Kunstig intelligens har på kort tid blitt selve symbolet på fremtidsrettet teknologi i næringslivet. For økonomiavdelinger representerer AI et løfte om smartere prosesser, høyere automatisering og dypere innsikt. Det er derfor ikke overraskende at stadig flere løsninger i økonomisegmentet profileres som «AI-drevne».
Men i takt med økende interesse og etterspørsel har også noe annet vokst frem: AI-washing. Et fenomen som kanskje ikke er like kjent, men som i økende grad påvirker hvordan økonomiledere vurderer, investerer og implementerer teknologi i sine prosesser.
AI-washing oppstår når teknologileverandører hevder å tilby kunstig intelligens, uten at teknologien faktisk har evnen til å lære, tilpasse seg eller forbedre seg over tid. Mange løsninger markedsføres med begreper som maskinlæring, selvjusterende prosesser og intelligent automatisering – men bak fasaden handler det fortsatt om regelbasert logikk, manuelle oppsett og statiske prosesser. Løsninger som i praksis fungerer som de alltid har gjort, men med en ny etikett.
Utfordringen er at det ikke alltid er lett å se forskjellen. Når alle sier de har AI, og alle viser demoer med «smarte» forslag, blir det krevende å navigere som kjøper. Mange CFO-er og økonomiledere står midt i vurderingsprosesser der de skal ta valg med stor innvirkning på effektivitet, kostnader og fremtidig konkurransekraft – uten å ha verktøyene som trengs for å skille faktisk innovasjon fra markedsføring.
For de som allerede har kjøpt, kan det være enda mer frustrerende. Løftene om redusert manuelt arbeid og selvforbedrende prosesser viser seg å være tomme, og teamet sitter fortsatt med det samme ansvaret for å oppdatere regler, rydde opp i avvik og tilpasse systemet til nye situasjoner. Det skaper ikke bare ineffektivitet – det skaper også usikkerhet rundt hva man faktisk kan forvente av moderne teknologi.
AI-washing er ikke bare en kommunikasjonsutfordring. Det er et reelt forretningsproblem. Når begrepet AI brukes løst, risikerer man feilinvesteringer, tapt tillit og utsatte gevinster. I en tid hvor teknologi skal frigjøre tid og forbedre beslutninger, blir det ekstra viktig å vite hva man faktisk kjøper – eller allerede har kjøpt.
AI har et enormt potensial i økonomiavdelingen. Men for å realisere det, må man forstå forskjellen mellom ekte intelligens og innpakket automasjon. Først da kan man ta beslutninger som gir reell verdi – ikke bare god markedsføring.
Klar for å forstå forskjellen?
Vil du lære mer om hvordan du skiller reell AI fra buzzwords – og hva det betyr for din økonomifunksjon? Meld deg på vårt webinar 6. mai – eller book et demomøte for en personlig gjennomgang.