
Kunstig intelligens eller kunstig markedsføring?
AI har blitt det nye gullstempelet på teknologi – men hvor mye av det som selges som «intelligent», er egentlig det? I økonomiavdelingen kan feil valg koste dyrt.
Hva er AI-washing – og hvorfor bør økonomiledere bry seg?
Kunstig intelligens har på kort tid blitt selve symbolet på fremtidsrettet teknologi i næringslivet. For økonomiavdelinger representerer AI et løfte om smartere prosesser, høyere automatisering og dypere innsikt. Det er derfor ikke overraskende at stadig flere løsninger i økonomisegmentet profileres som «AI-drevne».
Men i takt med økende interesse og etterspørsel har også noe annet vokst frem: AI-washing. Et fenomen som kanskje ikke er like kjent, men som i økende grad påvirker hvordan økonomiledere vurderer, investerer og implementerer teknologi i sine prosesser.
Når AI ikke er AI – og hva det betyr for økonomiavdelingen
AI-washing oppstår når teknologileverandører hevder å tilby kunstig intelligens, uten at teknologien faktisk har evnen til å lære, tilpasse seg eller forbedre seg over tid. Mange løsninger markedsføres med begreper som maskinlæring, selvjusterende prosesser og intelligent automatisering – men bak fasaden handler det fortsatt om regelbasert logikk, manuelle oppsett og statiske prosesser. Løsninger som i praksis fungerer som de alltid har gjort, men med en ny etikett.
Utfordringen er at det ikke alltid er lett å se forskjellen. Når alle sier de har AI, og alle viser demoer med «smarte» forslag, blir det krevende å navigere som kjøper. Mange CFO-er og økonomiledere står midt i vurderingsprosesser der de skal ta valg med stor innvirkning på effektivitet, kostnader og fremtidig konkurransekraft – uten å ha verktøyene som trengs for å skille faktisk innovasjon fra markedsføring.
Løftet om AI – og realiteten mange opplever
For de som allerede har kjøpt, kan det være enda mer frustrerende. Løftene om redusert manuelt arbeid og selvforbedrende prosesser viser seg å være tomme, og teamet sitter fortsatt med det samme ansvaret for å oppdatere regler, rydde opp i avvik og tilpasse systemet til nye situasjoner. Det skaper ikke bare ineffektivitet – det skaper også usikkerhet rundt hva man faktisk kan forvente av moderne teknologi.
Feil kjøp, tapt tid og uteblitte gevinster
AI-washing er ikke bare en kommunikasjonsutfordring. Det er et reelt forretningsproblem. Når begrepet AI brukes løst, risikerer man feilinvesteringer, tapt tillit og utsatte gevinster. I en tid hvor teknologi skal frigjøre tid og forbedre beslutninger, blir det ekstra viktig å vite hva man faktisk kjøper – eller allerede har kjøpt.
Fremtidens økonomiavdeling krever mer enn fine begreper
AI har et enormt potensial i økonomiavdelingen. Men for å realisere det, må man forstå forskjellen mellom ekte intelligens og innpakket automasjon. Først da kan man ta beslutninger som gir reell verdi – ikke bare god markedsføring.
Klar for å forstå forskjellen?
Vil du lære mer om hvordan du skiller reell AI fra buzzwords – og hva det betyr for din økonomifunksjon? Meld deg på vårt webinar 6. mai – eller book et demomøte for en personlig gjennomgang.
AI har blitt et buzzord i økonomifunksjonen – men ikke alle «AI-løsninger» er det de utgir seg for å være. I dette 45-minutters webinaret, som holdes 6. mai kl. 09:00–09:45, lærer du hvordan du skiller hype fra reell verdi, hvilke fallgruver du bør unngå, og hvordan selvlærende AI kan gi økt innsikt og høyere automatiseringsgrad. Vi avslutter med en kort demo av løsningen SEMINE.
%20(2).webp)