AI i økonomiavdelingen – Hype eller reell verdi?

Kunstig intelligens (AI) har blitt et av de mest omtalte temaene i næringslivet, og økonomiavdelingen er intet unntak. Leverandører av økonomisystemer og fakturahåndtering lover AI-drevet automatisering, intelligente systemer og nærmest fullautomatiserte økonomiprosesser. Men hva betyr det egentlig i praksis?

Er AI i økonomiavdelingen en revolusjon som endrer måten vi jobber på, eller er det mest markedsføring? Mange CFO-er opplever det som utfordrende å navigere i en jungel av tilsynelatende like løsninger, der alle leverandører snakker om AI-automatisering. Realiteten er at teknologien varierer enormt, og ikke alle løsninger leverer på de store løftene. Det avgjørende spørsmålet er:

- Hva skaper faktisk verdi, og hvordan unngår økonomiavdelingen å investere i løsninger som lover mer enn de leverer?

AI-løsninger: Smarte systemer eller bare smart markedsføring?

AI har potensial til å effektivisere og forbedre økonomiprosesser, men begrepet brukes ofte så bredt at det kan være vanskelig å skille mellom hype og reell innovasjon. Mange systemer som markedsføres som AI-drevne, er i realiteten bygget på tradisjonelle regelmotorer og automatiserte prosesser som har eksistert i mange år. Å slå seg til ro med at et system har AI er like lite presist som å slå seg til ro med at en bil har fire hjul. Det er hva som står oppå hjulene som til slutt betyr noe.

For økonomiavdelingen betyr dette at en løsning som beskrives som AI, ikke nødvendigvis innebærer selvforbedrende teknologi eller dypere innsikt i økonomiske prosesser. I mange tilfeller er det snakk om regelbaserte systemer som krever manuelt vedlikehold av regler og konfigurasjoner. Andre løsninger har implementert enkel maskinlæring, men uten at det gir en reell forbedring utover å effektivisere allerede kjente prosesser.

Det avgjørende spørsmålet er ikke om en løsning bruker AI, men hvordan den bruker AI. Gir løsningen bare økt automatisering, eller tilfører den faktisk en mer intelligent måte å håndtere økonomiprosesser på?

Hva skiller ekte AI fra tradisjonelle systemer?

For at en løsning skal kunne kalles AI-drevet på en måte som faktisk gir verdi, må den kunne lære av data over tid, tilpasse seg nye mønstre og forbedre seg selv uten manuell inngripen. Et system som kun automatiserer en prosess uten å utvikle seg, vil alltid være begrenset til forhåndsdefinerte regler og scenarier. Det er heller ikke AI slik begrepet bør forstås i dag.

Den store forskjellen ligger i hvordan AI brukes til å håndtere kompleksitet. En avansert AI-løsning kan for eksempel identifisere avvik på fakturanivå, forstå sammenhenger mellom ulike transaksjoner og gi innsikt som kan brukes til å optimalisere økonomistyringen. Slike løsninger kan håndtere fakturaer som avviker fra vanlige mønstre, flagge risikoer og hjelpe økonomiteamet med å ta bedre beslutninger.

En annen viktig faktor er hvordan AI håndterer data. Mange økonomisystemer opererer kun på hodenivå, der de ser på totalbeløp og overordnede transaksjoner. Ekte AI-løsninger har muligheten til å analysere detaljer på linjenivå, noe som gir et dypere innblikk i faktiske kostnader og gjør det enklere å identifisere skjulte kostnadsdrivere og optimaliseringsmuligheter.

Hvordan kan CFO-er unngå AI-fellen?

For økonomiavdelinger som vurderer å investere i AI-drevne løsninger, er det avgjørende å stille de riktige spørsmålene og gå i dybden på hva teknologien faktisk tilbyr. Dersom en leverandør lover AI-automatisering, men systemet fortsatt krever at økonomiteamet manuelt oppdaterer regler og håndterer avvik, er det et tegn på at løsningen nødvendigvis ikke er så intelligent som den utgir seg for å være.

Det er også viktig å vurdere hvordan AI-løsningen integreres med eksisterende systemer, hvordan den håndterer unntakstilfeller, og hvor mye innsikt den gir utover ren prosessautomatisering. En AI-løsning som kun effektiviserer dagens arbeidsflyt uten å tilføre dypere analyse eller læring, vil på sikt ha begrenset verdi sammenlignet med løsninger som utvikler seg i takt med virksomhetens behov.

Hvordan skiller du AI-markedsføring fra reell verdi?

For å ta en informert beslutning om AI-investeringer i økonomiavdelingen, er det viktig å forstå forskjellen mellom ulike typer AI og hva de faktisk tilfører av verdi. Det handler ikke bare om å redusere manuelle oppgaver, men om å bruke teknologi til å få bedre innsikt, redusere risiko og skape en mer fremtidsrettet økonomifunksjon.

Vil du ha en konkret gjennomgang av hvordan ulike AI-løsninger fungerer i praksis, hvilke fallgruver du bør unngå, og hvordan du velger riktig løsning for din virksomhet?

Meld deg på vårt webinar 6. mai – eller book et demomøte for en personlig gjennomgang.