AI endrer næringslivet – men hva med økonomiavdelingen?

AI har blitt selve drivkraften bak digital endring og utvikling i mange deler av virksomheten – men økonomiavdelingen henger fortsatt etter. Mens andre avdelinger bruker AI til å effektivisere og skape verdi, er økonomiteamet fortsatt bundet av manuelle prosesser. Hvordan kan også økonomiavdelingen høste de reelle gevinstene av AI?

Når AI endrer alt – men ikke økonomifunksjonen

De fleste har allerede sett hvordan AI har revolusjonert arbeidsmetoder i andre avdelinger. Markedsføring bruker kunstig intelligens til å forutsi kundeadferd og optimalisere kampanjer. Salgsteam prioriterer smartere med hjelp fra AI-drevne CRM-systemer. Kundeservice har effektivisert hele sin modell gjennom chatboter og automatisert respons.

Mens disse funksjonene bruker AI for å skape bedre kundeopplevelser og styrke topplinjen, står økonomiavdelingen ofte igjen med gamle prosesser, tunge systemer og manuell arbeidsbelastning.

Mange selskaper har tatt noen steg i retning av automatisering, men sitter fortsatt med løsninger som krever regelvedlikehold, menneskelig inngripen og manuell feilhåndtering. Selv systemer som omtales som “AI-drevne” viser seg i praksis å være hybridløsninger med begrenset læring og lav tilpasningsevne.

Mange CFO-er opplever også et kunnskapsgap – ikke fordi de mangler kompetanse, men fordi leverandørene bruker samme språk uavhengig av hva teknologien faktisk gjør.

Hvorfor henger økonomiavdelingen etter?

Det handler ikke om mangel på behov – snarere tvert imot. Økonomifunksjonen er i dag under økende press for å levere innsikt raskere, støtte strategiske beslutninger og redusere kostnader. Likevel har mange økonomiteam ikke tilgang til verktøyene som trengs for å levere på disse kravene.

I mange tilfeller har automatiseringsgraden stått stille i over et tiår, og løsningene har nådd et tak for hvor mye de kan effektivisere med tradisjonelle metoder.

De sitter fast i løsninger som ikke lærer, ikke tilpasser seg, og som krever kontinuerlig manuell støtte for å fungere. Det er ikke bærekraftig i lengden – verken operasjonelt eller strategisk.

AI-native løsninger endrer spillereglene

For at økonomiavdelingen skal oppnå de samme gevinstene som resten av virksomheten, må den ta i bruk teknologi som er bygget med AI i kjernen. Ikke som et lag på toppen – men som selve motoren.

AI-native løsninger kjennetegnes ved at de lærer kontinuerlig og tilpasser seg nye mønstre. Og at de gjør det uten at økonomiteamet må rydde opp manuelt. Det åpner for en helt annen måte å jobbe på – med færre avbrudd, høyere kvalitet og mer tid brukt på analyse fremfor avvik.

Hva står på spill hvis økonomien blir hengende etter?

Når økonomiavdelingen ikke moderniseres i takt med resten av organisasjonen, blir konsekvensene merkbare. Ikke bare internt, men også for virksomhetens konkurranseevne.

Prosessene forblir tidkrevende og kostbare. Innsikten uteblir. Beslutningene blir dårligere fundamentert – og tregere. Og mens resten av organisasjonen jobber smartere, mer datadrevet og mer skalerbart, mister økonomifunksjonen gradvis sin rolle som en strategisk støttespiller.

Selv selskaper som har «AI-løsninger» på plass, rapporterer ofte at automatiseringen stopper ved enkle fakturaer – og at mesteparten fortsatt krever manuell innsats.

Ifølge Deloitte (2023) kan AI forbedre økonomisk planlegging og prognoser betydelig gjennom dypere mønstergjenkjenning og raskere analyse av store datamengder.
Gartner (2024) viser til selskaper som har redusert driftskostnader og oppnådd høyere prosesshastighet gjennom AI-drevet automatisering i økonomiavdelingen.

Fra automatisering til strategisk innsikt

For at AI skal levere verdi, må den gjøre mer enn å kutte noen minutter her og der. Den må gi økonomifunksjonen mulighet til å bidra strategisk – gjennom bedre databruk, mer presise beslutningsgrunnlag og mer fleksibel drift.

Det handler ikke bare om teknologi. Det handler om å kunne ta beslutninger raskere. Forstå virksomhetens økonomiske situasjon i sanntid. Og å ha et system som vokser med deg – ikke mot deg.

Vil du vite mer?

Vil du ha en konkret gjennomgang av hvordan ulike AI-løsninger fungerer i praksis, hvilke fallgruver du bør unngå, og hvordan du velger riktig løsning for din virksomhet?

Meld deg på vårt webinar 6. mai – eller book et demomøte for en personlig gjennomgang.