AI talousosastolla – Hypeä vai todellista arvoa?

Tekoäly (AI) on yksi liike-elämän puhutuimmista aiheista, eikä taloushallinto tee tässä poikkeusta. Talous- ja laskunkäsittelyjärjestelmien toimittajat lupaavat AI-pohjaista automaatiota, älykkäitä järjestelmiä ja täysin automatisoituja talousprosesseja. Mutta mitä se oikeastaan tarkoittaa käytännössä?

Onko AI taloushallinnossa vallankumous, joka muuttaa tapaamme työskennellä, vai onko kyse enimmäkseen markkinoinnista? Monet CFO:t kokevat haasteelliseksi navigoida viidakossa, jossa ratkaisut vaikuttavat samankaltaisilta ja jokainen toimittaja puhuu AI-automaatioista. Todellisuudessa teknologia vaihtelee valtavasti, eivätkä kaikki ratkaisut lunasta suuria lupauksiaan.

Keskeinen kysymys on: Mikä todella luo arvoa, ja miten talousosasto voi välttää sijoittamasta ratkaisuihin, jotka lupaavat enemmän kuin ne pystyvät toimittamaan?

AI-ratkaisut: Älykkäitä järjestelmiä vai pelkkää älykästä markkinointia?

Tekoälyllä on potentiaalia tehostaa ja parantaa talousprosesseja, mutta käsitettä käytetään usein niin väljästi, että voi olla vaikeaa erottaa hype todellisista innovaatioista. Monet AI-pohjaisina markkinoidut järjestelmät perustuvat todellisuudessa perinteisiin sääntöpohjaisiin moottoreihin ja automaatioprosesseihin, jotka ovat olleet käytössä jo vuosia.

Talousosastolle tämä tarkoittaa, että tekoälynä markkinoitu ratkaisu ei välttämättä sisällä itseoppivaa teknologiaa tai tarjoa syvällisempää ymmärrystä talousprosesseista. Monissa tapauksissa kyse on sääntöpohjaisista järjestelmistä, jotka vaativat sääntöjen ja asetusten manuaalista ylläpitoa. Toiset ratkaisut ovat ottaneet käyttöön yksinkertaisen koneoppimisen, mutta ilman merkittäviä parannuksia, jotka menisivät pidemmälle kuin jo olemassa olevien prosessien tehostaminen.

Keskeinen kysymys ei ole, käyttääkö ratkaisu tekoälyä, vaan miten se käyttää sitä. Onko kyse pelkästä automaation lisäämisestä vai tarjoaako se aidosti älykkäämmän tavan hallita talousprosesseja?

Mikä erottaa aidon AI:n perinteisistä järjestelmistä?

Jotta ratkaisua voitaisiin kutsua aidosti AI-pohjaiseksi ja arvoa tuottavaksi, sen on kyettävä oppimaan datasta ajan myötä, mukautumaan uusiin malleihin ja kehittymään ilman manuaalista ylläpitoa. Järjestelmä, joka vain automatisoi prosessin ilman kehittymiskykyä, on aina rajoitettu ennalta määriteltyihin sääntöihin ja skenaarioihin.

Suurin ero on siinä, miten tekoälyä käytetään monimutkaisuuden hallintaan. Kehittynyt AI-ratkaisu voi esimerkiksi tunnistaa poikkeamia laskutasolla, ymmärtää eri tapahtumien välisiä yhteyksiä ja tarjota oivalluksia, joita voidaan hyödyntää talouden hallinnan optimointiin. Tällaiset ratkaisut voivat käsitellä laskuja, jotka poikkeavat tavanomaisista malleista, tunnistaa riskejä ja auttaa taloustiimiä tekemään parempia päätöksiä.

Toinen tärkeä tekijä on se, miten AI käsittelee dataa. Monet talousjärjestelmät toimivat vain otsikko- tai summatasolla, jossa tarkastellaan vain loppusummia ja ylätason transaktioita. Aito AI pystyy analysoimaan tietoja rivitasolla, mikä tarjoaa syvemmän ymmärryksen todellisista kustannuksista ja helpottaa piilokustannusten ja optimointimahdollisuuksien tunnistamista. Sen lisäksi rivitason käsittely mahdollistaa monimutkaistenkin laskujen täysin automatisoidun käsittelyn.

Miten CFO:t voivat välttää AI-ansan?

AI-pohjaisten ratkaisujen hankintaa harkitsevien yritysten on tärkeää esittää oikeita kysymyksiä ja arvioida tarkasti, mitä teknologia todella tarjoaa. Jos toimittaja lupaa AI-automaatioita, mutta järjestelmä vaatii silti taloustiimin manuaalista sääntöjen päivittämistä ja poikkeamien käsittelyä, se on merkki siitä, että ratkaisu ei ole niin älykäs kuin sen väitetään olevan.

On myös tärkeää arvioida, miten AI-ratkaisu integroituu olemassa oleviin järjestelmiin, miten se käsittelee poikkeustapauksia ja kuinka paljon syvällistä analyysiä se tarjoaa pelkän prosessiautomaation lisäksi. AI-ratkaisu, joka vain optimoi nykyisiä työnkulkuja ilman syvällisempää analyysiä tai oppimista, tarjoaa pitkällä aikavälillä vain rajallista lisäarvoa verrattuna ratkaisuihin, jotka kehittyvät yrityksen tarpeiden mukana.

Miten erottaa AI-markkinointi ja todellinen arvo?

Jotta AI-investoinneista talousosastolla saataisiin paras hyöty, on tärkeää ymmärtää erilaisten tekoälyteknologioiden erot ja se, mitä ne oikeasti tuovat lisäarvona. Kyse ei ole pelkästään manuaalisten tehtävien vähentämisestä, vaan teknologian hyödyntämisestä syvällisemmän analyysin saamiseksi, riskien vähentämiseksi ja talousosaston muuttamiseksi tulevaisuuden tarpeisiin sopivaksi.

Haluatko konkreettisen katsauksen siihen, miten erilaiset tekoälyratkaisut toimivat käytännössä, mitkä sudenkuopat kannattaa välttää ja miten valita oikea ratkaisu juuri sinun organisaatiollesi?

Ilmoittaudu webinaariimme 8. toukokuuta – tai varaa demotapaaminen henkilökohtaista läpikäyntiä varten.