Yleistä
Toiminnallisuudet
Integraatiot
Turvallisuus ja säännöstenmukaisuus
FAQs
Toimialat
Käyttötapaukset
Rooli
Yleistä
Uutisia
Sijoittajat
Löydä kumppani
Tule kumppaniksi
Kirjaudu sisään
Kirjaudu
  • Tuote
    Yleistä
    Toiminnallisuudet
    Integraatiot
    Turvallisuus ja säännöstenmukaisuus
    FAQs
  • Ratkaisut
    Toimialat
    Käyttötapaukset
    Rooli
  • Resurssit
  • Yritys
    Yleistä
    Uutisia

    Uutisia
    Sijoittajat
  • Kumppanit
    Löydä kumppani
    Tule kumppaniksi
    Kirjaudu sisään
  • Yhteystiedot
  • Kirjaudu
    Kirjaudu
Lue lisää:
card image
Knowit AB: Tehokkuutta ostolaskujen käsittelyyn ja parempaa ESG-raportointia Lue lisää
card image
Norwegian: Nopeita tuloksia Seminen tekoälypohjaisella ostolaskujen käsittelyratkaisulla Lue lisää

Tekoäly mullistaa liiketoimintaa – mutta entä taloushallintoa?

27 maaliskuuta 2025
[]
Time to read Toimitus

Tekoäly on noussut digitaalisen muutoksen moottoriksi monilla liiketoiminnan alueilla – mutta taloushallinto laahaa edelleen perässä. Siinä missä muut tiimit hyödyntävät tekoälyä tehokkuuden lisäämiseksi ja arvon luomiseksi, talous pitäytyy usein manuaalisissa prosesseissa. Miten talousosasto voi päästä osalliseksi tekoälyn todellisista hyödyistä?

Tekoäly mullistaa liiketoimintaa – mutta entä taloushallintoa?

Kun tekoäly muuttaa kaiken – paitsi taloushallinnon

Useimmat organisaatiot ovat jo nähneet, miten tekoäly on mullistanut työskentelytavat muissa toiminnoissa. Markkinointi hyödyntää tekoälyä ennustaakseen asiakaskäyttäytymistä ja optimoidakseen kampanjoita. Myyntitiimit priorisoivat asiakkaita älykkäämmin tekoälypohjaisten CRM-järjestelmien avulla. Asiakaspalvelu on uudistanut toimintamallinsa chatbottien ja automaattisten vastausten avulla.

Samaan aikaan kun nämä toiminnot käyttävät tekoälyä asiakaskokemuksen parantamiseen ja liikevaihdon kasvattamiseen, talousosasto on usein jäänyt vanhojen järjestelmien, manuaalisten prosessien ja raskaan työnkuorman vangiksi.
Monet yritykset ovat ottaneet ensimmäisiä askeleita kohti automaatiota – mutta käyttävät yhä järjestelmiä, jotka vaativat sääntöjen ylläpitoa, manuaalista väliintuloa ja poikkeustilanteiden käsittelyä. Jopa “tekoälypohjaisiksi” markkinoidut ratkaisut ovat usein hybridijärjestelmiä, joilla on rajalliset oppimisominaisuudet ja heikko mukautumiskyky.

Monet talousjohtajat kokevat myös osaamisvajeen – ei siksi, että osaamista puuttuisi, vaan koska toimittajat käyttävät samoja markkinointitermejä riippumatta siitä, mitä teknologia todellisuudessa tekee.

 

Miksi talous jää jälkeen?

Kyse ei ole tarpeen puutteesta – päinvastoin. Taloushallinnolle asetetaan yhä kovempia paineita tuottaa tietoa nopeammin, tukea strategista päätöksentekoa ja leikata kustannuksia. Silti monilta yrityksiltä puuttuvat työkalut näiden vaatimusten täyttämiseen.

Monissa organisaatioissa automaatiotaso ei ole kehittynyt yli vuosikymmeneen, ja nykyiset ratkaisut ovat saavuttaneet perinteisten menetelmien tehokkuuskaton.
Organisaatiot ovat jumissa järjestelmissä, jotka eivät opi, eivät mukaudu ja tarvitsevat jatkuvaa manuaalista tukea toimiakseen. Tämä ei ole kestävää – ei operatiivisesti eikä strategisesti.

 

Aidosti tekoälypohjaiset ratkaisut muuttavat pelin

Jotta talousosasto voisi saavuttaa samanlaisia hyötyjä kuin muut liiketoiminnan osa-alueet, sen on otettava käyttöön teknologiaa, joka perustuu tekoälyyn. Ei lisäosana – vaan kaiken moottorina.

Tätä tarkoittavat ns. AI-natiivit-ratkaisut.
Ne oppivat jatkuvasti. Ne tunnistavat kaavamaisuuksia ja sopeutuvat niihin. Ja ne tekevät sen ilman, että taloustiimin tarvitsee puuttua asiaan manuaalisesti. Tämä mahdollistaa täysin uudenlaisen työskentelytavan – vähemmän keskeytyksiä, parempaa laatua ja enemmän aikaa analysointiin poikkeusten käsittelyn sijaan.

 

Mitä tapahtuu, jos talousosasto jää jälkeen?

Jos taloushallinto ei modernisoidu samaa tahtia muun organisaation kanssa, seuraukset näkyvät nopeasti – niin sisäisesti kuin kilpailukyvynkin näkökulmasta.

Prosessit pysyvät aikasyöppöinä, tehottomina ja kalleina. Tiedolla johtaminen kärsii. Päätöksenteko on hitaampaa – ja heikompaa.
Samaan aikaan kun muu organisaatio työskentelee älykkäämmin, datavetoisemmin ja skaalautuvammin, taloustoiminto menettää vähitellen asemansa strategisena kumppanina. Jopa yritykset, joilla on jo käytössään “tekoälyratkaisuja”, raportoivat usein, että automaatio toimii vain yksinkertaisimmissa tapauksissa – ja suurin osa työstä tehdään edelleen käsin.

Deloitten (2023) mukaan tekoäly voi merkittävästi parantaa taloudellista suunnittelua ja ennustamista syvemmällä kaavamaisuuksien tunnistamisella ja nopeammalla suurten tietomassojen analyysillä. Gartnerin (2024) mukaan tekoälypohjainen automaatio on auttanut organisaatioita vähentämään toimintakustannuksia ja nopeuttamaan prosesseja talousosastoilla.

 

Automaatiosta kohti strategista ymmärrystä

Jotta tekoäly todella tuottaisi arvoa, sen on tehtävä enemmän kuin vain säästettävä muutama minuutti sieltä täältä. Sen on mahdollistettava taloustoiminnon strateginen panos – paremman datan käytön, tarkempien päätösten ja joustavamman toiminnan kautta.

Kyse ei ole vain teknologiasta. Kyse on kyvystä tehdä päätöksiä nopeammin. Ymmärtää organisaation taloudellinen tila reaaliajassa. Ja omistaa ja käyttää järjestelmää, joka kasvaa kanssasi – ei sinua vastaan.

 

Haluatko oppia lisää?

Haluatko konkreettisen katsauksen siihen, miten erilaiset tekoälyratkaisut toimivat käytännössä, mitkä sudenkuopat kannattaa välttää ja miten valita oikea ratkaisu juuri sinun organisaatiollesi?

Ilmoittaudu webinaariimme 8. toukokuuta – tai varaa demotapaaminen henkilökohtaista läpikäyntiä varten.

Tekoäly ostolaskujen käsittelyssä – Tulevaisuuden ratkaisu vai pelkkiä tyhjiä lupauksia?

Tekoälystä puhutaan paljon taloushallinnossa – mutta kaikki ”tekoälyratkaisut” eivät ole sitä, miltä ne näyttävät. Tässä 45 minuutin webinaarissa 8. toukokuuta klo 09:00–09:45 opit erottamaan hypen todellisesta arvosta, vältät yleisimmät sudenkuopat ja näet, miten itseoppiva tekoäly voi tuoda syvempää oivallusta ja tehokkuutta taloustiimiisi. Lopuksi näytämme lyhyen demon SEMINE-ratkaisusta.

Tekoäly ostolaskujen käsittelyssä – Tulevaisuuden ratkaisu vai pelkkiä tyhjiä lupauksia?