AI förändrar näringslivet – men vad händer med ekonomiavdelningen?

AI har blivit den drivande kraften bakom digital transformation i många delar av verksamheten – men ekonomiavdelningen halkar fortfarande efter. Medan andra avdelningar använder AI för att effektivisera och skapa värde, är ekonomiteamet fortfarande fast i manuella processer. Hur kan även ekonomiavdelningen ta del av de verkliga vinsterna med AI?

När AI förändrar allt – men inte ekonomiavdelningen

De flesta har redan sett hur AI har revolutionerat arbetssätt i andra avdelningar. Marknadsföring använder artificiell intelligens för att förutsäga kundbeteende och optimera kampanjer. Säljteam prioriterar smartare med hjälp av AI-drivna CRM-system. Kundservice har effektiviserat hela sin modell med hjälp av chattbottar och automatiserade svar.

Men medan dessa funktioner använder AI för att skapa bättre kundupplevelser och stärka tillväxten, sitter ekonomiavdelningen ofta kvar med gamla processer, tunga system och manuellt arbete.

Många företag har tagit vissa steg mot automatisering, men har fortfarande lösningar som kräver regelunderhåll, mänskliga ingrepp och manuell hantering av avvikelser. Även system som marknadsförs som “AI-drivna” visar sig i praktiken vara hybridlösningar med begränsad inlärning och låg anpassningsförmåga.

Många ekonomiledare upplever också ett kunskapsgap – inte för att de saknar kompetens, utan för att leverantörerna använder samma språk oavsett vad teknologin faktiskt gör.

Varför halkar ekonomiavdelningen efter?

Det handlar inte om brist på behov – snarare tvärtom. Ekonomifunktionen står idag under allt större press att leverera insikter snabbare, stödja strategiska beslut och minska kostnader. Trots det saknar många ekonomiavdelningar de verktyg som krävs för att möta dessa krav.

I många fall har automatiseringsgraden stått still i över ett decennium, och lösningarna har nått sin gräns för vad som går att effektivisera med traditionella metoder.
De sitter fast med system som inte lär sig, inte anpassar sig, och som kräver ständig manuell support för att fungera. Det är inte hållbart – varken operationellt eller strategiskt.

AI-native-lösningar förändrar spelplanen

För att ekonomiavdelningen ska kunna uppnå samma vinster som resten av verksamheten måste den börja använda teknik som är byggd med AI i kärnan – inte som ett lager ovanpå, utan som själva motorn.

Det är just detta som kännetecknar AI-native-lösningar.
De lär sig kontinuerligt och anpassar sig till nya mönster – utan att ekonomiteamet behöver hantera allt manuellt. Det öppnar upp för ett helt nytt arbetssätt: med färre avbrott, högre kvalitet och mer tid för analys istället för avvikelsehantering.

Vad står på spel om ekonomin halkar efter?

Om ekonomiavdelningen inte moderniseras i takt med resten av organisationen blir konsekvenserna snabbt märkbara. Inte bara internt – utan också för verksamhetens konkurrenskraft.

Processerna förblir tidskrävande och kostsamma. Insikterna uteblir. Besluten blir sämre – och långsammare.
Och medan resten av organisationen arbetar smartare, mer datadrivet och mer skalbart, tappar ekonomiavdelningen gradvis sin roll som strategisk partner.
Även företag som redan har “AI-lösningar” rapporterar ofta att automatiseringen stannar vid enkla fakturor – och att det mesta fortfarande kräver manuell insats.

Enligt Deloitte (2023) kan AI förbättra finansiell planering och prognoser avsevärt genom djupare mönsterigenkänning och snabbare analys av stora datamängder.
Gartner (2024) lyfter fram företag som har sänkt driftkostnader och ökat processhastigheten genom AI-driven automatisering i ekonomiavdelningen.

Från automatisering till strategisk insikt

För att AI ska skapa verkligt värde måste det ge mer än bara några minuter i effektiviseringsvinst. Det måste ge ekonomifunktionen möjlighet att bidra strategiskt – genom bättre användning av data, mer precisa beslutsunderlag och ökad flexibilitet i arbetssättet.

Det handlar inte bara om teknik. Det handlar om att kunna fatta snabbare beslut. Att förstå verksamhetens ekonomiska läge i realtid. Och att ha ett system som växer med dig – inte mot dig.

Vill du veta mer?

Om du vill ha en djupare genomgång av hur olika AI-lösningar fungerar, vilka fallgropar du bör undvika och hur du kan välja rätt lösning för din verksamhet, rekommenderar vi att du anmäler dig till vårt webbinarium den 7 maj – eller boka ett demomöte för en personlig genomgång.