AI i ekonomifunktionen – Hype eller verkligt värde?

Artificiell intelligens (AI) har blivit ett av de mest omtalade ämnena i näringslivet, och ekonomifunktionen är inget undantag. Leverantörer av ekonomisystem och fakturahantering lovar AI-driven automatisering, intelligenta system och helautomatiserade ekonomiprocesser. Men vad betyder det egentligen i praktiken?

Är AI i ekonomifunktionen en revolution som förändrar hur vi arbetar, eller handlar det mest om marknadsföring? Många i rollen som CFO eller ekonomichef upplever det som en utmaning att navigera i en djungel av till synes likadana lösningar, där alla leverantörer pratar om AI-automatisering. Verkligheten är att teknologin varierar enormt, och alla lösningar levererar inte på de stora löftena. Den avgörande frågan är: Vad skapar faktiskt värde, och hur undviker ekonomifunktionen att investera i lösningar som lovar mer än de levererar?

AI-lösningar: Smarta system eller bara smart marknadsföring?

AI har potential att effektivisera och förbättra ekonomiprocesser, men begreppet används ofta så brett att det kan vara svårt att skilja mellan hype och verklig innovation. Många system som marknadsförs som AI-drivna är i själva verket byggda på traditionella regelmotorer och automatiserade processer som har funnits i många år.

För ekonomifunktionen innebär detta att en lösning som beskrivs som AI inte nödvändigtvis innebär självlärande teknik eller djupare insikt i ekonomiska processer. I många fall handlar det om regelbaserade system som kräver manuell uppdatering av regler och konfigurationer. Andra lösningar har implementerat enklare maskininlärning, men utan att det ger någon verklig förbättring utöver att effektivisera redan etablerade processer.

Den avgörande frågan är inte om en lösning använder AI, utan hur den använder AI. Ger lösningen enbart ökad automatisering, eller tillför den faktiskt ett mer intelligent sätt att hantera ekonomiprocesser?

Vad skiljer äkta AI från traditionella system?

För att en lösning ska kunna kallas AI-driven på ett sätt som faktiskt skapar värde måste den kunna lära sig av data över tid, anpassa sig till nya mönster och förbättra sig själv utan manuell inblandning. Ett system som enbart automatiserar en process utan att utvecklas kommer alltid att vara begränsat till fördefinierade regler och scenarier.

Den stora skillnaden ligger i hur AI används för att hantera komplexitet. En avancerad AI-lösning kan till exempel identifiera avvikelser på fakturanivå, förstå samband mellan olika transaktioner och ge insikter som kan användas för att optimera ekonomistyrningen. Sådana lösningar kan hantera fakturor som avviker från vanliga mönster, flagga risker och hjälpa ekonomiteamet att fatta bättre beslut.

En annan viktig faktor är hur AI hanterar data. Många ekonomisystem arbetar endast på huvudnivå, där de tittar på totalbelopp och övergripande transaktioner. Äkta AI-lösningar har förmågan att analysera detaljer på radnivå, vilket ger en djupare inblick i faktiska kostnader och gör det enklare att identifiera dolda kostnadsdrivare och optimeringsmöjligheter.

Hur kan du som CFO eller ekonomichef undvika AI-fällan?

För ekonomifunktioner som överväger att investera i AI-drivna lösningar är det avgörande att ställa rätt frågor och granska vad teknologin faktiskt erbjuder. Om en leverantör lovar AI-automatisering men systemet fortfarande kräver att ekonomiteamet manuellt uppdaterar regler och hanterar avvikelser, är det ett tecken på att lösningen inte är så intelligent som den påstås vara.

Det är också viktigt att utvärdera hur AI-lösningen integreras med befintliga system, hur den hanterar undantag och hur mycket insikt den ger utöver ren processautomatisering. En AI-lösning som enbart effektiviserar dagens arbetsflöde utan att tillföra djupare analys eller lärande kommer på sikt att ha begränsat värde jämfört med lösningar som utvecklas i takt med verksamhetens behov.

Hur skiljer du AI-marknadsföring från verkligt värde?

För att fatta ett välgrundat beslut om AI-investeringar i ekonomifunktionen är det viktigt att förstå skillnaden mellan olika typer av AI och vad de faktiskt tillför i form av värde. Det handlar inte bara om att minska manuella uppgifter, utan om att använda teknologi för att få bättre insikter, minska risker och skapa en mer framtidssäker ekonomifunktion.

Om du vill ha en djupare genomgång av hur olika AI-lösningar fungerar, vilka fallgropar du bör undvika och hur du kan välja rätt lösning för din verksamhet, rekommenderar vi att du läser vår e-guide "AI och automatisering i ekonomifunktionen – en guide för dig som är CFO.

Anmäl dig till vårt webbinarium den 7 maj – eller boka ett demomöte för en personlig genomgång.